データウェアハウスは、アナリティクスやデータドリブンプロセスの重要な構成要素に徐々になりつつあります。そのため、データウェアハウスと従来のデータベースやデータレイクの違いを理解することが重要です。今回は、さまざまなdwh製品があること、データベースとデータウェアハウスの違い、dwh製品の構築方法、運用にエンジニアが必要かどうかを見ていきます。
dwh製品比較
dwh製品の代表的な種類は、リレーショナルデータベース、データウェアハウス、データレイクです。リレーショナルデータベースは構造化されたデータを使用し、データの保存と問い合わせを効率的に行うことができます。データウェアハウスは、一連のデータベースを使用し、大量のデータを迅速に分析することができます。データレイクは、さまざまなデータタイプを持つ大規模なデータセットの保存、アーカイブ、クエリに使用されます。このように、dwh製品はそれぞれのタイプで利点と欠点が異なり、異なる目的で使用することができます。
dbとデータレイクとの違い
データベースとデータウェアハウスはどう違うのでしょうか。データベースは、簡単にアクセスし操作できるように整理されたデータの集まりです。データウェアハウスは、ユーザーがデータを迅速に取得し、分析できるようにするためのデータとテクノロジーの組み合わせです。データウェアハウスは、データマイニング、データクレンジング、その他の高度な分析機能など、従来のデータベースにはない機能を提供します。
一方、データレイクは、構造化および非構造化データを生のまま保存したものである。データレイクは、さまざまなデータタイプを持つ大規模なデータセットの保存、アーカイブ、クエリに使用されます。データレイクは、より効率的な検索を可能にし、より複雑な分析に使用することができます。
構築方法
データウェアハウスを構築するには、データとテクノロジーの組み合わせに加え、経験や専門知識が必要です。まず、データを収集し、整理する必要があります。このプロセスでは、スプレッドシート、テキストファイル、データベースなど、さまざまなソースからデータを収集する。次に、データを変換して、分析やレポーティングに適した形式に整理する。最後に、tableau などのツールを使用して、データを可視化し、報告することができる。
AWSと連携できるのか？
はい、dwh製品はAWSと連携して使用することができます。AWSは、Amazon Redshift、Amazon Aurora、Amazon EMRなど、データウェアハウスの構築・管理に最適なマネージドデータサービスを多数提供しています。また、AWS Marketplaceでは、データウェアハウスに特化したソリューションが提供されています。
運用にエンジニアは必要ですか？
いいえ、dwh製品の運用にエンジニアは必要ありません。ほとんどのdwh製品はユーザーフレンドリーなインターフェースを備えており、エンジニアの手を借りずに運用することが可能です。ただし、より複雑な分析やレポート作成が必要な場合は、dwh製品が正しくセットアップされているかどうかを確認するために、エンジニアを雇うことをお勧めします。
まとめ
データウェアハウスは、データ分析やレポーティングのための貴重なツールです。データベース、データウェアハウス、データレイクの違いや、データウェアハウスの構築と管理に必要な手順を理解することで、どのタイプのdwh製品が自分の組織に最適かを判断できるようになります。AWSや経験豊富なエンジニアの助けを借りれば、組織固有のニーズを満たすdwh製品をセットアップすることができます。